种树不止为了环境！谁说决策树不是树。

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本文将复习并记录的最大熵&logistics模型的推导和思想。

本文将复习并记录支持向量机的概念、数学推导及SMO实现。

第一章 量子力学基础知识本章主要解决“微观粒子的运动规律”问题，是后续原子和分子结构的基础。在考试中，这部分通常考察概念辨析、基础计算以及对薛定谔方程物理意义的理解。 1. 微观粒子的波粒二象性与早期量子论这部分内容通常以填空题或选择题形式出现，考查公式的直接应用。 黑体辐射：重点掌握斯特藩-玻尔兹曼定律（能量与温度的四次方成正比）和维恩位移定律（波长与温度成反比）。 光电效应：爱因斯坦光...

本文将分享菜狗的实验竞赛之行┭┮﹏┭┮。

本章将会聚焦于强化学习中的基本概念，希望可以简单通俗的语言解释清楚何为 状态 (State) 、动作 (Action)、状态空间、行动空间、 状态转移(State transition)、策略 (Policy) 、奖励 (Reward)、轨迹 (Trajectory)、回报 (Return)、 回合 (Eposide)、马尔可夫决策过程 (Markov Decision Process) 这些概念的定义以及基于这几个概念建立的整个 RL 框架。

正则表达式可以允许我们对于文本进行十分精细的处理，但首先我们需要明确其语法与使用方式。在日常使用时，可以结合https://regexr.com食用！网站提供了即时的正则表达式可视化，真是再好不过了！🎇🎇🎇

主要收集介绍一些常用的基础聚类算法及python实现。

记录阅读 Introduction to Computational Chemistry 的一些笔记